这个应该是一个老生常谈的话题了，对于我这种半路出家的人来说，如何高效的看paper其实对自己的发展也是挺重要的。
看了知乎上的一些讨论感觉也不错，如何读一篇优秀的计算机论文？
评论里面的Jobs Bill大大这点讲的就挺好：
研究一个问题不可能只读一篇paper，当时我的老师给了我几十篇论文（论文的质量算是有所保证了），我平时还要上课背单词哪有那么多时间读啊……于是我采取的方法是按时间顺序把所有论文的abstract和introduction先读了，记录一下研究的什么问题，记录一下研究背景的（人家研究这算法是有什么应用，这部分以后自己写论文也能用上）记录一下此paper做了什么贡献（如何比前人的好），此过程留意论文发表的级别就OK，我现在只读过理论计算机科学算法方面的paper，一般读到introduction就应该弄懂这篇paper和参考文献中的那一篇或几篇作比较，抓住论文重点比较的参考文献接着读（有点儿递归调用的意思吧）。读每一篇时，跳过Related Works，跳过算法的具体实现细节，跳过算法证明，跳过实验说明，直接扫一眼实验结果，记一下在哪些方面改进了。个人感觉这些对于第一遍来说已经足够。
我感觉第一遍看，把这篇论文要解决的问题大概理解就可以了，如果需要进一步看的话，看它引的论文的abstract和introduction，回头再看它的工作。嗯，目前就先这样子吧。
如果，像我（哈哈）论文的作者正好在同一个学校的话，自己看到一定程度，直接约交流应该也是可以的，近期想试试，哈哈哈。