士不可以不弘毅，任重而道远。
最近师兄要考qua，听他们聊phd考qua的一些事项，主要考察两点：
- 一点是domain knowledge，教授从不同的角度切入去问你问题，问到你不会为止，来探知你knowledge的boundary。
- 基本的research的能力，就是你需要很好的描述你要解决的问题challenge在哪里，大家是一般是怎么做的，然后针对这个问题你自己又有什么新思路，和一些初步的探索。在向教授们阐述和讨论的过程中，你还要体现研究这个问题的impact。
然后CMU，这边考qua就两次机会，不过的话就要quit了。
这些给了我在找工作上面很多启示，
- 和phd比我，找工作拿那么多面试，其实试错的机会特别多，而他们只有两次，这样子去想，其实自己的一些失利也不算什么。
- 我发现自己面试有时候是算法能想出来但是不能熟练的做出来，有时候是dl，ml，cs的一些问题卡主，其实换个角度想就是自己的知识体系(domain knowledge)不完善。这点在之后的面试准备上面要注意了。对于，刷题别人常常和我说，多刷，但是我现在感觉更重要的是多总结，什么算法适合什么样子的题目，然后他们有什么区别，利弊在哪里。还有dl和ml里面的算法和model，什么时候那些场景适合用这个model，他们异同是什么。还有就是cs这块，由于很长时间没有去碰了，也有些生疏了，但是如果要在系统上面deploy algorithms，这个也是很重要的门槛，需要好好复习和整理。
- 上面讨论了自己的知识体系不完善，但另一个角度去想，和phd们比，自己对自己要求还是不够严格，他们过qua必须要有很solid的domain knowledge，如果自己能做到他们这样子，我感觉在找工作上面应该也没有什么问题了。
- 关于research换个角度想是独立解决问题的能力，其实这个是反应在自己的项目里面的，对于自己要解决的问题，自己也要看看这个domain里面大家都是怎么做的，自己看下能不能找到更好的办法去解决，不要仅仅满足做了一个项目，有点这个经验，要更有追求一点，找到更simple but robust的solution去解决sensor fusion的问题。这个还有很多可以挖的地方。
想起来，一个段子，对于有些人来说，他们考100分是因为卷子只有100分，好好提高自己，实力到了，很多事情自然就都顺了。自己从4月份开始写博客到现在，感觉还是有很多收获的，知识就是一点一滴的去积累，继续坚持吧，不走捷径就是捷径。