来CMU一个学期，为了找工作，先是选了一门系统课ds,一门项目可web，一门刷题课java. 然后，结合web TA 姚神的建议下，感觉自己还是更想走更贴近自己背景的方向，机器学习。
然后，这学期选了 introduction to machine learning, 在ml这边相当于 15-513 这样子的入门课，后续课程有很多 10-702 statistic machine learing, 10-703 deep reinforcement learning control, 10-707 introduction to deep learning, 10-708 graphical model, 10-725 convex optimization …
然后，田渊栋说，专家和民科的区别在于系不系统，这里的系不系统在我的理解是，用自己的方式去整理一遍自己所学的东西，内化成自己身体的一部分。其实，从本科学习力学开始，感觉自己只是一味的做题目，并没有去好好自己思考一遍自己学的东西，记得量子力学衣老师和自己说过，一个东西如果你懂了，过十年，你还是记得。鄙人不才，研究生阶段才第一次接触这个博客这个东西，希望通过这种方式，慢慢梳理有关ml的东西，形成自己的理解，希望一触那种，过十年也不会忘的境界。有不对之处，望诸君指正。